One-shot learning 指的是我们在训练样本很少，甚至只有一个的情况下，依旧能做预测。 如何做到呢？可以在一个大数据集上学到general knowledge（具体的说，也可以是X->Y的映射），然后. Hundreds of shots are edited together to make a finished film 以问答为例，commonsense QA的问题和答案的分布，与模型预训练时的语料分布完全不同。 所以在以QA为例的许多任务上，zero-shot和out-of-distribution的概念产生了重叠。 双方都旨在同.
Taking Shots? Rules & Things to Know for Ordering & Drinking Shots
shot在英文里有“一小杯烈酒”的意思。朗文词典（longman）对shot的其中一条权威翻译是： a small amount of a strong alcoholic drink. (一小份高酒精度饮料)。 在咖啡中，shot.
Matching Networks for One Shot Learning 2016 论文地址： papers.nips.cc/paper/63 简介： queryset的样本判断是supportset的哪个类别，是个knn的问题，本文训练了一个端到端的类似.
The shot是指乔丹在1989年5月7日，东部季后赛首轮G5公牛客场对骑士的比赛中，在球队落后1分的情况下投进的压哨绝杀球。 由于当时季后赛首轮采用5场3胜制，第5场就是最后一场。 N-way K-shot 是 few shot learning 中一个非常基础的概念。 N-way K-shot：从 Meta-dataset 中随机抽取 N 类样本， (更简单的说法就是 Support set 中的类别数量，其 label 的组成通常称之为. 4. Few-shot 解决VQA问题 文中还验证了CLIP + few-shot learning能给VQA任务带来多少提升，通过在小样本上finetune CLIP模型的部分参数，提升CLIP在zero-shot VQA上的效果。 A shot refers to one uninterrupted piece of film that is run through the camera
